<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Lanes</title><description>Personal ML/AI research site — Blog, Wiki, evergreen knowledge</description><link>https://lanes-ecd.pages.dev/</link><language>ko</language><item><title>Compose-CL — 잊는 방식이 다르면, 붙잡는 방식도 합쳐라</title><link>https://lanes-ecd.pages.dev/issues/compose-cl/</link><guid isPermaLink="true">https://lanes-ecd.pages.dev/issues/compose-cl/</guid><description>100개 태스크 순서대로 SFT할 때, 데이터·함수·가중치 앵커와 merged LoRA를 같이 걸면 retention이 단독 메커니즘보다 크게 오른다는 논문 클레임.</description><pubDate>Mon, 07 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>포스트트레인</category><category>모델링</category></item><item><title>BeaconKV — 멀리 다시 볼 쿼리의 모양을 남긴다</title><link>https://lanes-ecd.pages.dev/issues/beaconkv/</link><guid isPermaLink="true">https://lanes-ecd.pages.dev/issues/beaconkv/</guid><description>Thought Revisiting에 쓰일 쿼리 방향을 beacon으로 남겨, training-free로 KV를 압축한다는 논문 클레임.</description><pubDate>Fri, 04 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>긴 컨텍스트 단가</category></item><item><title>Random Attention — 프롬프트만 지키면 점수는 거의 안 먹힌다</title><link>https://lanes-ecd.pages.dev/issues/random-attention/</link><guid isPermaLink="true">https://lanes-ecd.pages.dev/issues/random-attention/</guid><description>프롬프트를 항상 두고 reasoning KV를 헤드마다 균일 랜덤으로 버려도, 점수 기반 eviction과 품질이 비슷하다는 논문 클레임.</description><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>긴 컨텍스트 단가</category></item><item><title>Uno / Ψ-Spec — 같은 모델 안에서 초안 뽑고 AR로 도장 찍기</title><link>https://lanes-ecd.pages.dev/issues/uno-psi-spec/</link><guid isPermaLink="true">https://lanes-ecd.pages.dev/issues/uno-psi-spec/</guid><description>같은 모델 안에서 LoRA 확산으로 초안을 뽑고, 동결 AR이 맞는 앞부분만 남긴다. 별도 draft 모델 없이 품질은 AR과 같다.</description><pubDate>Thu, 03 Sep 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>빠른 추론</category></item><item><title>BDH-CQ — 데모는 기억에, 풀이는 latent에</title><link>https://lanes-ecd.pages.dev/issues/bdh-cq/</link><guid isPermaLink="true">https://lanes-ecd.pages.dev/issues/bdh-cq/</guid><description>데모는 재발 기억에 남기고, 풀이는 latent에서 반복한다. 작은 모델로 ARC 단가–정확도 파레토를 깼다는 논문 클레임.</description><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>모델링</category></item></channel></rss>