하네스

단위는 model×harness

DeepSeek Pro-0813 + Harness는 DeepSWE 벤치마크에서 12.8 → 62.7로 향상되었다. 같은 모델이 하네스에 따라 5배 차이를 낸다. “어떤 모델?”이 아니라 “어떤 모델 × 어떤 하네스?”가 질문이 되었다.

Agent capability = model × harness. 이 등식이 고정되자, 하네스 자체를 어떻게 만들고 최적화하고 배포할지가 새로운 계보가 되었다.

세 레이어, 세 접근

이 디렉토리에 있는 세 논문은 각기 다른 레이어를 다룬다.

• JIT-Agent (arXiv 2608.25593): 메타 모델. 27B 제너레이터가 태스크마다 새 하네스를 즉석 합성. Model-as-a-Harness.
• AutoSaddler (arXiv 2608.23041): 옵티마이저. 실행 추적에서 진단하고 프롬프트/툴/루프에 durable 패치 적용. AOT 최적화.
• Apodex 1.1 (arXiv 2608.23283): 프로덕션 런타임. 워커 모델 + AgentOS. 하네스를 생성하거나 최적화하는 것이 아니라, 하네스를 사용하는 워커를 학습시키고 배포.

JIT는 per-instance 정밀함을 추구한다. AutoSaddler는 재사용 가능한 개선을 추구한다. Apodex는 complex work 완료를 추구한다. 같은 model×harness 문제를 세 각도에서 푼다.

Watch 노트

세 논문은 Hugging Face Daily Papers에 등록되었으나, HackerNews는 지난주 본질적으로 침묵했다. Second wave가 오거나 ~3주 침묵이 지속될 때까지 watch 노트다. 계보가 어디로 가는지 추적하는 중이다.